Forschungsgebiet „Automatisierung Punktmethode“

Dissertation

Im Rahmen der Dissertation von A. Hey (2012) Untersuchungen zur automatisierten Visualisierung statistischer Geodaten mittels Punktmethode wurde ein Programm entwickelt, welches die automatische Erzeugung einer Punktdarstellung (Punktmethode) aus statistischen Daten ermöglicht. Das Programm steht zum Download in Form einer lauffähigen Jar-Datei bereit (siehe unten). Es stehen außerdem eine Bedienungsanleitung und ein Beispieldatensatz zur Verfügung.

Der Algorithmus funktioniert für alle kartesischen Koordinatensysteme. Bitte beachten Sie, dass momentan ALLE Eingabedaten im selben Koordinatensystem vorliegen müssen und dass die Ausgabedaten IMMER als Gauß-Krüger Zone 4 (EPSG: 31468) georeferenziert werden. Wenn das Koordinatensystem der Eingabedaten nicht Gauß-Krüger Zone 4 ist, können Sie die falsche Georeferenzierung einfach löschen und die richtige zuweisen. Für die Zukunft ist geplant, eine Option zur Auswahl des richtigen Koordinatensystems in das Programm zu integrieren.

Punktmethode_V1_3a.jar (Veränderungslog)
Bedienungsanleitung (pdf)
Beispieldatensatz (zip)

In the PhD by A. Hey (2012) Untersuchungen zur automatisierten Visualisierung statistischer Geodaten mittels Punktmethode https://t3-hro.rz.uni-greifswald.de:8022/typo3/#_msocom_1an algorithm to automatically create a dot representation for a dot map from statistical data has been developed. The algorithm is available for download as runnable jar-file (see below). Additionally, a manual and a sample data set are available.
The algorithm works for all Cartesian coordinate systems. Please note that by now ALL input data need to be in the same coordinate system and that output data are ALWAYS georeferenced as Gauss-Kruger Zone 4 (EPSG: 31468). If the coordinate system of your input data is not Gauss-Kruger Zone 4, you can simply drop the wrong georeference and add the correct one. In the future an option to choose the correct coordinate system will be integrated.

DotMap_V1_3a.jar (Changelog)
Manual (pdf)https://t3-hro.rz.uni-greifswald.de:8022/typo3/#_msocom_1
SampleData (zip)

Für das Programm wurden folgende Klassen der GeoTools (www.geotools.org) verwendet und teilweise leicht verändert:
For the algorithm the following classes from the GeoTools (www.geotools.org) were used and partially slightly altered:
TriangulationFactory.java
TriangulationException.java
TINTriangle.java
Quadrilateral.java
Polygon.java
Circle.java

Nutzertest zu Punktstreuungskarten

Die Nutzung von analogen und digitalen Punktstreuungskarten, sowie die Eignung des entwickelten Algorithmus zur Generierung von Punktstreuungsdarstellungen wurden u.a. im Rahmen eines Forschungsaufenthalts an der ETH Zürich untersucht. Der dafür entwickelte Fragebogen und die Ergebnisse des Tests können heruntergeladen werden. Eine ausführliche Beschreibung des Tests und eine Auswertung der Ergebnisse wird demnächst publiziert werden.

Fragebogen Test 1
Fragebogen Test 2
Fragebogen Test 3
Testanworten