Dr. Ines Standfuß

Dr. rer. nat. Ines Standfuß ist seit Mai 2025 wissenschaftliche Mitarbeiterin in der Professur für Landschaftsökologie und Standortkunde. Sie ist Postdoktorandin im DFG Sonderforschungsbereich (SFB) WETSCAPES2.0. Hier untersucht sie im Projekt S3
1) die Ursachen und Folgen räumlicher Muster in wiedervernässten Mooren, 
2) deren zeitliche Entwicklung sowie 
3) Faktoren, die den Regenerationsverlauf dieser Moore nach der Wiedervernässung beeinflussen.


Ausbildung

  • 2016 - 2024 Julius-Maximilians-Universität Würzburg, Earth Observation Research Cluster und Deutsches Zentrum für Luft- und Raumfahrt (DLR), Deutsches Fernerkundungsdatenzentrum, Promotion, Titel: "Remote sensing for species-environment research - Obtaining meaningful and robust environmental variables for white stork habitats" finanziert durch ein Stipendium der Deutschen Bundesstiftung Umwelt (DBU)
  • 2012 - 2015 Ruhr-Universität Bochum, Geographisches Institut, M.Sc. Geographie Vertiefung "Geomatik"
  • 2005 - 2012 TU Dortmund, Fakultät Raumplanung, Dipl.-Ing. Raumplanung

Kontakt

  • Universität Rostock
  • Landschaftsökologie und Standortkunde
  • Fakultät für Agrar, Bau und Umwelt
  • Justus-von-Liebig-Weg 6
  • 18059 Rostock
  • Raum 72
  • ines.standfuss(at)uni-rostock.de

Publikationen

  • Geiß, C., T. Leichtle, M. Wurm, P. A. Pelizari, I. Standfuß, X. X. Zhu, E. So, S. Siedentop, T. Esch, and H. Taubenböck. 2019. Large-Area Characterization of Urban Morphology—Mapping of Built-Up Height and Density Using TanDEM-X and Sentinel-2 Data. IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing 12:2912–2927.
  • Heider, B., J. Mast, D. Roth, I. Standfuß, S. Siedentop, and H. Taubenböck. 2022. Dynamics of intra-urban employment geographies: A comparative study of U.S. and German metropolitan areas. Journal of Urban Affairs:1–21.
  • Schmitt, A., P. Uth, I. Standfuß, B. Heider, S. Siedentop, and H. Taubenböck. 2023. Quantitative assessment and comparison of urban patterns in Germany and the United States. Computers, Environment and Urban Systems 100:101920.
  • Schollerer, L., I. Standfuß, M. Weigand, H. Taubenböck, M. Scacco, A. Flack, and A. Schmitt. 2024. Routenplanung für Weißstörche. VDVmagazin:374–381.
  • Standfuß, I., C. Geiß, M. Kühnl, A. Droin, J. Mast, M. Wurm, S. Siedentop, B. Heider, and H. Taubenböck. 2023a. In the tension between large-scale analysis and accuracy - Identifying and analysing intra-urban (sub-)centre structures comparing official 3D-building models and TanDEM-X nDSMs. Computers, Environment and Urban Systems 102:101953.
  • Standfuß, I., C. Geiß, M. Kühnl, M. Wurm, H. Taubenböck, S. Siedentop, and B. Heider. 2020a. Deriving Urban Mass Concentrations Using TanDEM-X and Sentinel-2 Data for the Assessment of Morphological Polycentricity. IGARSS 2020 - 2020 IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium. IEEE.
  • Standfuß, I., C. Geiß, R. Nathan, S. Rotics, S. Dech, and H. Taubenböck. 2020b. Stability Characterization of the Response of White Storks’ Foraging Behavior to Vegetation Dynamics Retrieved from Landsat Time Series. IGARSS 2020 - 2020 IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium. IEEE.
  • Standfuß, I., C. Geiß, R. Nathan, S. Rotics, M. Scacco, G. Kerr, and H. Taubenböck. 2022. Time series enable the characterization of small-scale vegetation dynamics that influence fine-scale animal behavior – an example from white storkstextquotesingle foraging behavior. Remote Sensing in Ecology and Conservation 8:391–408.
  • Standfuß, I., C. Geiß, H. Senaratne, G. Kerr, R. Nathan, S. Rotics, and H. Taubenböck. 2024. Assessing cumulative uncertainties of remote sensing time series and telemetry data in animal-environment studies. Landscape Ecology 39.
  • Standfuß, I., M. Weigand, M. Gähler, A. Milbert, F. Dosch, S. Eichfuss, N. Sander, C. Geiß, and H. Taubenböck. 2023b. Categorizing urban areas into “core”, “fringe”, and “periphery” based on the built-up morphology. 2023 Joint Urban Remote Sensing Event (JURSE). IEEE.
  • Taubenböck, H., A. Droin, I. Standfuß, F. Dosch, N. Sander, A. Milbert, S. Eichfuss, and M. Wurm. 2022. To be, or not to be “urban”? A multi-modal method for the differentiated measurement of the degree of urbanization. Computers, Environment and Urban Systems 95:101830.
  • Taubenböck, H., I. Standfuß, M. Klotz, and M. Wurm. 2016. The Physical Density of the City— Deconstruction of the Delusive Density Measure with Evidence from Two European Megacities. ISPRS International Journal of Geo-Information 5:206.
  • Taubenböck, H., I. Standfuß, M. Wurm, A. Krehl, and S. Siedentop. 2017. Measuring morphological polycentricity - A comparative analysis of urban mass concentrations using remote sensing data. Computers, Environment and Urban Systems 64:42–56.